Page 138 - สถิติทางวิทยาศาสตร์สุขภาพ เพื่อการวิจัย
P. 138

¢âÕ¡Ÿ≈µàÕ‡π◊ËÕß 2 µ—«∑’Ëπ”¡“À“§«“¡ —¡æ—π∏å®–µâÕ߇ªìπ¢âÕ¡Ÿ≈∑’ˉ¥â¡“®“°Àπ૬ —߇°µ‡¥’¬«°—π
                    ‡√’¬°¢âÕ¡Ÿ≈≈—°…≥–π’È«à“¢âÕ¡Ÿ≈ 2 µ—«·ª√ (bivariate) „π°“√¥”‡π‘π°“√«‘‡§√“–Àå§«√‡√‘Ë¡¥â«¬°“√π”
                    ¢âÕ¡Ÿ≈¡“ √â“߇ªìπ·ºπ¿“æ°“√°√–®“¬ (scatter plot) ‚¥¬µâÕߥŸ≈—°…≥–§«“¡ —¡æ—π∏å√–À«à“ßµ—«·ª√

                    ∑’Ë®–π”¡“À“§à“§«“¡ —¡æ—π∏å°àÕπ «‘∏’°“√ √â“߉¥â°≈à“«‰«â„π∫∑∑’Ë 2 „π°√≥’∑’Ë¡’°≈ÿ࡬àÕ¬ ‡™àπ ¢âÕ¡Ÿ≈
                    ·¬°µ“¡‡æ» §«√∑”·ºπ¿“æ°“√°√–®“¬·¬°µ“¡°≈ÿ࡬àÕ¬¥â«¬ ®“°·ºπ¿“æ°“√°√–®“¬∑’ˉ¥âπ—°«‘®—¬
                    ®–‡ÀÁπ«à“µ—«·ª√¡’§«“¡ —¡æ—π∏å°—πÀ√◊Õ‰¡à  §«“¡ —¡æ—π∏å∑’Ëæ∫¡’≈—°…≥–‡ªìπ§«“¡ —¡æ—π∏凙‘߇ âπµ√ß

                    À√◊Õ¡’≈—°…≥–§«“¡ —¡æ—π∏å·∫∫Õ◊ËπÊ ‡æ◊Ëՙ૬„Àâπ—°«‘®—¬ “¡“√∂‡≈◊Õ°„™â ∂‘µ‘·≈–«‘∏’°“√«‘‡§√“–À剥â
                    Õ¬à“߇À¡“– ¡




                           8.1  —¡ª√– ‘∑∏‘Ï À —¡æ—π∏å


                           §à“ —¡ª√– ‘∑∏‘Ï À —¡æ—π∏凪ìπ«‘∏’∑’ˇ πÕ‚¥¬‡æ’¬√å —π (Pearson) ‡ªìπ§à“ —¡ª√– ‘∑∏‘Ï∑’Ë„™â«—¥

                    §«“¡ —¡æ—π∏凙‘߇ âπµ√ß√–À«à“ßµ—«·ª√µàÕ‡π◊ËÕß ‚¥¬„Àâ  r ‡ªìπ —≠≈—°…≥å¢Õß —¡ª√– ‘∑∏‘Ï À —¡æ—π∏å
                    ¢Õßµ—«Õ¬à“ß ·≈– ¯ ‡ªìπ —≠≈—°…≥å¢Õß —¡ª√– ‘∑∏‘Ï À —¡æ—π∏å¢Õߪ√–™“°√
                           °“√§”π«≥§à“ —¡ª√– ‘∑∏‘Ï À —¡æ—π∏å¡’¢âÕµ°≈߇∫◊ÈÕßµâπ«à“µ—«·ª√∑—Èß Õß (∑—Èß x ·≈– y)

                    ®–µâÕß¡’°“√·®°·®ßª°µ‘ Àπ૬»÷°…“¡’§«“¡‡ªìπÕ‘ √–µàÕ°—π‚¥¬§à“ ¯ ®–‡ªìπ§à“‡©≈’ˬ¢Õߺ≈§Ÿ≥¢Õß
                    §–·ππ¡“µ√∞“π¢Õß x ·≈– y

                                                      N           y -m
                                                   1      x -m  x   i   y
                                                           i
                                             ¯=      Â  Ä        ⁄        Â
                                                     N        i=1       s x         s y
                           „π°√≥’§à“ —¡ª√– ‘∑∏‘Ï À —¡æ—π∏å¢Õßµ—«Õ¬à“ß®–À“√¥â«¬ n - 1 ‡æ◊ËÕ„À≥â§à“ r ∑’ˇªìπµ—«

                    ª√–¡“≥§à“∑’Ë¥’¢Õß ¯


                                                     1  n   x - x   y - y
                                                                     i
                                                              i
                                             r=         Â  Ä       ◊      Â
                                                        n -  1  s x  s y
                                                             i=1
                           ª√—∫ Ÿµ√„Àâßà“¬ ”À√—∫°“√§”π«≥‰¥â¥—ßπ’È

                                                         n  (x - x )(y - y )
                                                        Â    i      i
                                                                n - 1
                                             r=         i=1
                                                      Â  (x - x ) 2  Â  (y - y ) 2
                                                           i
                                                                        i
                                                                  ⁄
                                                         n - 1        n - 1




                                                                       8.1   —¡ª√– ‘∑∏‘Ï À —¡æ—π∏å  137





          ∫∑∑’Ë 8                  137                                   31/7/09, 4:57 PM
   133   134   135   136   137   138   139   140   141   142   143